AI ले लेगा आपकी नौकरी! OpenAI CEO Sam Altman की चेतावनी से हो जाएं तैयार
OpenAI के CEO Sam Altman ने AI के कारण नौकरी के खतरे और नए अवसरों पर अहम चेतावनी दी। जानें कौन-सी नौकरियां होंगी खत्म और कैसे करें AI युग के लिए तैयारी।
OpenAI के CEO और ChatGPT के निर्माता Sam Altman ने हाल ही में एक अहम चेतावनी दी है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के तेजी से विकास के कारण कई नौकरीयों का स्वरूप पूरी तरह बदल सकता है और कुछ नौकरियां पूरी तरह खत्म भी हो सकती हैं। अमेरिका की Federal Reserve की एक बैठक में Altman ने बताया कि AI तकनीक इंसानी कामकाज में ऐसा बदलाव ला रही है, जो न सिर्फ नौकरी खोने का कारण बनेगा बल्कि नए रोजगार के अवसर भी पैदा करेगा।
OpenAI की वजह से खतरे में हैं ये नौकरियां
Sam Altman ने स्पष्ट किया कि कस्टमर सर्विस और सपोर्ट सेक्टर सबसे ज्यादा प्रभावित होंगे। आज के समय में जब आप किसी कंपनी को कॉल करते हैं, तो आपको अक्सर AI बॉट से ही जवाब मिलता है, जो इंसान से तेज़, सटीक और झंझट-मुक्त सेवा प्रदान करता है। Altman ने कहा, “कुछ नौकरी के प्रकार पूरी तरह खत्म हो चुके हैं।”
इसके अलावा, एंट्री-लेवल व्हाइट कॉलर जॉब्स जैसे बेसिक Python प्रोग्रामिंग, मार्केटिंग कॉपी-राइटिंग, इनवॉइस रिकंसिलिएशन, और प्रारंभिक डेटा प्रोसेसिंग भी AI के आने से जोखिम में हैं।
हेल्थकेयर सेक्टर में भी AI ने अपनी पकड़ मजबूत कर ली है। Altman के अनुसार, AI डाइग्नोसिस में आज के डॉक्टरों से बेहतर प्रदर्शन कर रहा है, हालांकि इंसानी निगरानी अभी भी आवश्यक है।
किन क्षेत्रों में बने रहेंगे रोजगार?
AI के आने से सिर्फ नौकरी खत्म नहीं होंगी, बल्कि नए क्षेत्रों में रोजगार के मौके भी बढ़ेंगे।
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क्रिएटिव और एनालिटिक रोल्स: AI प्रॉम्प्ट इंजीनियर, मॉडल कर्वेटर, AI ऑप इंटीग्रेटर, और सायथेटिक मीडिया क्रिएटर जैसी नई नौकरियां बन रही हैं।
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नेतृत्व और रणनीति: AI की ट्रेनिंग, रिसर्च, इंजीनियरिंग और प्रबंधन के क्षेत्र में भी काफी रोजगार उत्पन्न होंगे।
Altman ने बार-बार इस बात पर जोर दिया है कि इंसानों को AI के नए युग के लिए खुद को तैयार करना होगा और AI-स्किल्स सीखना जरूरी होगा।
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Sam Altman की सलाह: कैसे बनें AI युग के विजेता?
Altman ने कहा कि AI को अपनाना ही भविष्य है। नौकरियां खत्म होंगी, लेकिन नए अवसर भी उभरेंगे। इसलिए तैयार रहना और सीखते रहना बहुत आवश्यक है।
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AI स्किल सीखें: मशीन लर्निंग, डेटा एनालिसिस, और AI प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग जैसे कौशल को सीखकर आप अपनी जगह मजबूत कर सकते हैं।
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नेतृत्व अपनाएं: टेक्नोलॉजी के साथ कदम से कदम मिलाकर चलें और नेतृत्व की भूमिका में आगे बढ़ें।
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टेक्नोलॉजी को अपनाएं: नई तकनीकों के साथ तालमेल बनाएं ताकि आप खुद को प्रतिस्पर्धा में बनाए रख सकें।
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